Série dîner-conférence partie 4: Science des données et logistique
Ce webinaire présentera le potentiel de la science des données en logistique à haut niveau. Il permettra aux participants de démystifier certains buzzwords et d’identifier quelques outils disponibles. Le webinaire comprendra aussi un bref survol des étapes et risques de mise en œuvre d’un projet de sciences des données. Le tout sera accompagné d’une variété d’exemples.
Martin Cousineau
Professeur adjoint au Département de gestion des opérations et de la logistique de HEC Montréal HEC Montréal
Martin Cousineau est professeur adjoint au Département de gestion des opérations et de la logistique de HEC Montréal. Il est membre du Centre interuniversitaire de recherche sur les réseaux d’entreprise, la logistique et le transport (CIRRELT) et de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique (OBVIA). Il est spécialisé dans les méthodes à l’intersection de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle, avec des applications en logistique, transport et soins de santé.
- de mieux connaître certains concepts liés à la science des données et la logistique,
- d’apprécier la valeur que peuvent apporter les projets de sciences de données,
- de comprendre les différentes étapes de mise en œuvre d’un projet de sciences de données.